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有一模式可在停止生命支持後60分鐘內準確預測心跳停止

有一模式可在停止生命支持後60分鐘內準確預測心跳停止

  July 15, 2009 (紐約) — 使用停止生命支持前18小時簡單的臨床資料,可準確預測停止生命支持後60分鐘內的心跳停止。波士頓Tufts醫學中心發展的一套模式,可以作為有用的決策評估工具,有助於心因死亡之後的器官摘取。
  
  心因死亡後的捐贈是目前活體移植的最大來源。外科研究實驗室主任、研究副主席、移植外科教授Richard B. Freeman醫師在國際肝臟移植協會第15屆國際研討會中向Medscape Transplantation表示,不過,約只有50%的器官可用。
  
  Freeman醫師的團隊發展一個可以在停止生命支持後60分鐘內準確預測心跳停止的模式。
  
  他指出,不同於其他的預測模式,我們使用簡單的人口統計學變項,例如年紀、種族、從開始到結束生命支持的時間等固定變項,以及一些簡單的臨床測量;有70%到80%的機會,我們可以在事件發生前18小時即準確預測心跳停止。他解釋,這表示可以有助於摘取更健康的器官。
  
  研究者分析2000年1月至2008年7月間,新英格蘭器官銀行登記的394例心因死亡後的捐贈資料。所有可能的捐贈者都符合該器官銀行訂定的器官捐贈標準。停止生命支持後60分鐘內死亡是主要終點。
  
  總共有215名可能的捐贈者,其中,113人(52.6%)在停止生命支持後60分鐘內心跳停止,102人(47.4%)則否。
  
  分析的變項包括捐贈者年紀、性別、種族、喝酒與抽菸狀態、功能停止時間、使用心肺復甦、輸血、使用降血壓和血管加壓藥、腦部損傷原因、住院到停止生命支持的時間、pH值、平均動脈壓、氧氣飽和、吸入氧氣分率(FiO2)等。
  
  停止生命支持前1小時,以下變項被視為60分鐘內心因死亡的獨立預測因子:捐贈者年記、性別、缺氧引起腦部損傷、住院到停止生命支持的天數、抽菸史、血管加壓藥物的使用與數量、氧氣飽和/ FiO2比值< 215 (model χ2, 108.0;P< .0001;接受者操作特徵(ROC)曲線0.878)。
  
  使用停止生命支持前18小時的資料,60分鐘內心因死亡的相關獨立變項為:捐贈者年記、性別、缺氧引起腦部損傷、血管加壓藥物的數量、從開始到結束生命支持的天數小於7天(model χ2, 80.0;P< .0001;ROC曲線 0.830)。
  
  Freeman醫師向Medscape Transplantation表示,在新英格蘭,心因後死亡的捐贈佔20%到25%的預期活體捐贈者。我們現在正以前溯方式確認這個模式,相信不久之後即可臨床運用。
  
  明尼蘇達大學醫學中心肝臟移植計畫主任、醫學外科教授John R. Lake醫師向Medscape Transplantation表示,此類模式對於在合適的活體進行器官摘取是有價值的。
  
  他表示,對移植團隊來說,貢獻資源和等候捐贈者死亡的代價是昂貴的,對病患家屬的心情來說也是不安的。如果你已經準備要進行卻沒有好的器官可以摘取,有時候會取得比較不適合的器官。
  
  Lake醫師認為這個預測模式是一大進步。如果你可以確認在60分鐘內尚有溫缺血的對象,這是一大優點。在拔管前18小時預測心跳停止的能力,對於集合移植團隊來說大大有用。他解釋,1小時前就沒那麼有利,因為不會有足夠時間移動。
  
  新英格蘭器官銀行資助本研究。Freeman醫師和 Lake醫師宣告沒有相關財務關係。
  
  國際肝臟移植協會(ILTS)第15屆國際研討會:摘要O-43。發表於2009年7月9日。

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