vicky3

元智大學電機工程系教授林志民與亞東醫院醫師陳國鋅合作，設計「小腦模型控制器」，可應用在超音波乳房腫瘤影像診斷，以電腦程式替代人為辨識乳房腫瘤良性、惡性，提供醫師臨床診斷參考。

林志民說，病患乳房有腫瘤，會照超音波，醫生根據影像判斷良性、惡性，肉眼去看仍可能誤判，例如看起來是惡性的，請病患切片檢查，結果卻是良性的；或者看起來是良性的，沒有切片，結果卻是惡性的。

「小腦模型控制器」就是要協助醫師做出正確判斷。林志民說，這是一種模擬人類小腦訓練、記憶、判斷、推論等特性能力的電腦程式。

先擷取病例乳房超音波影像組織紋理與形狀特徵，讓這套程式機制學習形狀幾何性的特徵，辨識乳房超音波影像腫瘤良性或惡性，協助醫生鑑別診斷。

林志民指出，研究團隊已將65個臨床病歷乳房超音波影像，經過前處理後擷取特徵，經過訓練、調整，辨識出腫瘤良惡性正確率可達90%，希望未來能實際運用，協助醫師。

他也說，良性乳房腫瘤的組織紋理分布狀況具有同質性，形狀長寬比較小；惡性乳房腫瘤的結構散亂混雜分布、形狀較不規則、表面較不平滑、邊緣模糊。

醫師將病人乳房超音波影像輸入程式，由腫瘤形狀中求出面積、周長、最大直徑、最小直徑、凸殼周長、凸殼面積、最小長方形所包覆的面積，可求出形狀的特徵值如形態因數、似圓性、方向比例、凸面體、固體體積等，作為辨識重要特徵，判別為惡性腫瘤可能性。

林志民表示，該研究除可輔助醫生臨床診斷，並可作為教學系統，協助新進醫師學習分辨良性與惡性乳房腫瘤。