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「許多公司都坐擁著數量龐大而不斷增長的資料，而這些資料都有著幫助公司提升它們營運績效的潛力」，IBM 軟體研究部門的負責人 David McQueeney 向 CNBC 表示。

就像石油，或者其他任何的自然資源，公司同樣需要妥善地利用所謂的「大型資料」，他說。

「在大部份的大型組織中，無論是私人企業或者政府機關，通常都存在的堆積如山的資料，但大都是無系統的鬆散資料。但它們都隱含了一些資訊，能夠幫助它們提供服務客戶更好的服務，與民眾更好的互動，或者使營運的過程更加順暢」，McQueeney 表示。

要分析這些資料，或者從中汲取並使用這些資訊，將會需要一定的運算能力。因此，IBM的經理才會將其比作「一份可從中提取、精煉，並能將其轉換為強大能量的自然資源」。

事實上，這真的能夠帶來很大的功用。McQueeney 舉出了一個關於醫療的計畫為例：在這個計畫中，裝置在早產兒的保溫箱裡的醫療儀器不再採用傳統數小時為間隔的紀錄方式，而改以連續時間的模式來紀錄嬰兒的情況。

「藉由捕捉這些資訊，分析，並以五到六種的觀點來檢視，我們能夠幫助醫生提早 12 至 24 小時發現一種感染病」，McQueeney 說，「這將使醫生能提早開始一系列的治療，並從而挽救許多孩子的生命。」