說話模式可辨別自閉症兒童

根據報告顯示，研究人員已經研發出一種最新技術，錄下兒童的聲音分析說話模式，有助於分辨哪些人有泛自閉症障礙或是語言遲緩。


　　July 19, 2010 -- 根據報告顯示，研究人員已經研發出一種新技術，錄下兒童的聲音來評估他們的說話模式，這有助於鑑別出哪些人有泛自閉症障礙或是語言遲緩。
　　
　　這種最新工具可能會對如何篩檢兒童的自閉症、語言遲緩、以及其他發育障礙等有影響。
　　
　　它是用電池的設備，黏在兒童的衣服上，這種所謂LENA（語言環境分析）的系統是從嬰兒的咕嚕咕嚕到學齡前牙牙學語，記錄孩子的說話方式，分析這些說話的模式和特徵，創造出一個聲音剖面圖。
　　
　　LENA系統顯示，非常小的自閉症兒童說話方式不同於那些發育正常的小孩，有86％的準確度。
　　
　　研究結果刊載在線上版的國家科學院會議紀錄（Proceedings of the National Academy of Sciences）。
　　
　　田納西州孟菲斯大學專精聽力和語言病理學的教授D. Kimbrough Oller所領導的研究人員們，分析232位10個月至4歲的小孩共1,486個全天的錄音紀錄。
　　
　　這些是在兒童的家中，於規律的日常活動時錄音。研究人員收集了超過310萬個語調進行分析。
　　
　　研究團隊發現，根據與聲帶發育相關的12個聲學參數，當孩子快速移動下顎和舌頭，產生良好結構的音節能力時，是個關鍵的參數，有助於確認那些孩子確診為泛自閉症障礙或語言遲緩；那些孩子沒有這種症狀。
　　
　　【自閉症兒童的早期辨別】
　　雖然泛自閉症障礙患者常常有語言困難，但聲音特徵不曾是診斷標準的一部份。
　　
　　堪薩斯大學副教務長、應用行為科學教授Steven F. Warren表示，有少數研究顯示，患有自閉症的兒童聲音特徵顯著不同，但直到現在為止，他們一直因為缺乏測量技術，而無法臨床應用這種知識。
　　
　　研究中所使用的硬體和軟體都是由營利性的Infoture有限公司所研發，這家公司在2009年改組為非營利的LENA基金會。Warren教授在服務於Infoture科學諮詢委員會時有收諮詢服務費，許多目前的研究人員都在LENA基金會工作，或是Infoture / LENA基金會的前員工。
　　
　　研究人員表示，這可能是因為LENA系統能提早客觀地鑑別出泛自閉症障礙的兒童，讓醫生和家人提早開始治療和採取干預措施。Warren教授指出，在美國，泛自閉症障礙的兒童平均5.7歲，但LENA系統或許能用更符合成本效益的方法來評估一個孩子，而且可以在18個月時診斷出孩子的泛自閉症障礙。
　　
　　研究人員表示，需要更多的研究，但Warren教授在新聞稿中表示，結果是充滿希望的。這項技術可以幫助小兒科醫生篩檢泛自閉症障礙的兒童，以確定是否轉介到專科醫生做全面診斷，並且讓這些兒童進入更早、更有效的治療。


出處: WebMD Health News
作者: Katrina Woznicki
審閱: Laura Martin